PREPCA.I.RE: PREparing Primary Care planning to be AI REady

Over PREPCAIRE

Dagelijks gaan duizenden thuisverzorgenden en -verpleegkundigen en de baan op om een veelvoud aan patiënten te behandelen en te voorzien van kwaliteitsvolle zorg. Maatschappelijk is er een sterke herwaardering van de belangrijke rol die deze professionals in de eerste lijn van de gezondheidzorg uitvoeren.

Planning patiënten thuiszorg is huzarenstukje

De thuiszorgplanning zoals thuisverpleegkunde en gezinszorg is uiterst complex. Het is een samenspel van informatie, processen, mensen en middelen. Er zijn meerdere parameters waarmee rekening gehouden moet worden:

• logistieke parameters (zoals afstand en werkrooster);
• zorgtechnische parameters (zoals zorgzwaarte en zorgduur);
• patiëntspecifieke parameters (voorkeur, beschikbaarheid, bezoeken van andere zorgverleners).
• zorgverlenerspecifieke parameters (zoals beschikbare werktijd, kwalificaties en specialisaties)

Het maken van deze planning is een tijdsintensief, en soms nog manueel gebeuren, wat uitmondt in hoge kosten voor de thuiszorgorganisaties. Een inadequate planning resulteert in inefficiëntie, met tijdsverlies en ontevreden patiënten en medewerkers als gevolg.

Planningstools in de thuiszorg

Binnen de logistieke sector zijn planningstools gebaseerd op Artificiële Intelligentie (AI) reeds in gebruik. Deze bieden intelligente hulp aan voor het structureren van data, om zo menselijke beslissingen na te bootsen en voorspellingen te maken ter ondersteuning van de planner. AI voorziet de planner dus van bruikbare inzichten zodat thuiszorgwerkers betere beslissingen kunnen nemen en efficiënter of gerichter kunnen werken.

Onderzoek naar thuiszorgplanning met artificiële intelligentie 

Meer en meer zorgorganisaties hebben verhoogde interesse in het optimaliseren van het planningsproces via AI. Het kan hen nl. zowel tijdswinst als een verhoging van de klanten- en medewerkerstevredenheid opleveren. Toch zijn zorgorganisaties en ICT-bedrijven nog niet helemaal “ready for AI”.

In dit project willen we, samen met een consortium aan werkveldpartners, de noodzakelijke onderzoeks- en ontwikkelingsstappen zetten om deze innovatie ook bij hen te laten landen. Concreet willen we o.a. antwoorden op deze vragen:

• Welke parameters (data) zijn noodzakelijk i.f.v. het maken van een planning voor thuiszorg?
• Op welke manier kan deze data in een thuiszorgsetting accuraat en lean gecapteerd worden?
• Hoe willen thuiszorgprofessionals aan de slag gaan met een AI based planningstool? (implementatievoorwaarden)
• Hoe kan een algoritme de planning in de thuiszorg verbeteren?